业务诊断
理解业务目标、现有流程、关键角色与治理要求。
企业 AI 落地，
从业务开始。
企业 AI 落地不是简单接入模型，而是业务流程、知识体系、组织角色与 AI 能力的融合。
WHY AGENT
模型回答问题。
Agent 参与完成任务。
真正产生业务价值的智能体，需要理解上下文、拆解任务、调用组织知识和工具，并在明确的权限与人工复核机制下输出结果。
02 / DELIVERY PROCESS
六阶段智能体建设流程
每个阶段都有清晰输入、交付物和验收判断，帮助企业控制建设边界与投入节奏。
场景筛选
从价值、可行性、风险和数据基础中选择优先场景。
方案设计
定义 Agent 职责、知识边界、工作流、工具与人工节点。
智能体开发
完成 Skill、知识、工具、权限与业务系统的集成。
测试验收
以真实任务评估准确性、稳定性、可追溯性与协作体验。
上线运营
通过反馈、评估和版本管理持续改进智能体能力。
03 / WHAT YOU GET
交付的不只是一个界面
场景蓝图
明确优先场景、价值假设和试点边界。
智能体系统
可运行的 Agent、Skill、知识、工作流和工具连接。
治理机制
权限、来源、版本、执行记录和人工复核节点。
运营方法
评估指标、反馈闭环、更新机制和扩展路线。
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